Rapport sur le marché des données en tant que service 2022-2027 : Edge Computing et analyse de données en temps réel pour stimuler massivement la croissance

Rapport sur le marché des données en tant que service 2022-2027 : Edge Computing et analyse de données en temps réel pour stimuler massivement la croissance

DUBLIN–(BUSINESS WIRE)–Le rapport « Marché des données en tant que service par applications et services de données d’entreprise, industriels, publics et gouvernementaux 2022-2027 » a été ajouté à de ResearchAndMarkets.com offre.

Sélectionnez les résultats du rapport :

  • L’Amérique du Nord et l’Europe de l’Ouest représentent les deux plus grands marchés régionaux pour le DaaS

  • Le DaaS IoT croît presque trois fois plus vite que le DaaS non IoT, avec une grande partie de ses données en streaming

  • Le marché des données structurées reste plus important que celui des données non structurées, mais ce dernier dépassera le premier

  • Les données provenant de machines croissent deux fois plus vite que les données non-machines, en grande partie grâce aux applications et services IoT

  • L’analyse en tant que service est la plus grande opportunité et également l’un des segments à la croissance la plus rapide jusqu’en 2027

  • Le marché du DaaS bénéficiera d’une énorme augmentation de l’utilisation et des revenus de l’informatique de pointe et de l’analyse de données en temps réel

  • La syndication des données d’entreprise deviendra un moteur majeur de la croissance du DaaS, mais les problèmes de sécurité et de confidentialité des données limiteront l’expansion

Il existe une concurrence considérable sur le marché, qui se déroule à différents niveaux, avec des caractéristiques très variables d’un fournisseur à l’autre. Cela crée de la confusion pour l’entreprise et l’amène souvent à choisir deux fournisseurs ou plus. Les obstacles à l’adoption du modèle DaaS par les entreprises comprennent les problèmes de sécurité, la fiabilité, la réglementation, le verrouillage/l’interopérabilité des fournisseurs, les frais généraux de gestion informatique et d’autres coûts.

Cependant, les raisons de la mise en œuvre de DaaS l’emportent de loin sur les préoccupations, en particulier en ce qui concerne les données IoT, qui doivent disposer de plates-formes flexibles et évolutives pour le stockage, le traitement et la distribution. En conséquence, les entreprises sont cinq fois plus susceptibles de mettre en œuvre le DaaS pour les données IoT générées par machine que pour les données statiques situées dans des référentiels d’entreprise ou des lacs de données. Le marché DaaS doit prendre en charge à la fois les données statiques et dynamiques, mais ces dernières en bénéficieront beaucoup plus, d’autant plus que l’informatique de pointe est mise en œuvre et que des données en temps réel sont disponibles.

Un autre domaine d’opportunité important pour le DaaS est la syndication des données d’entreprise, qui offre aux entreprises de différentes tailles la possibilité de syndiquer (par exemple, partager et monétiser) leurs données. Il s’agit de l’une des plus grandes opportunités pour le marché des données en tant que service dans son ensemble. Cependant, il reste des défis au-delà des principaux obstacles à l’adoption, qui comprennent des problèmes spécifiques de sécurité, de confidentialité et de garde.

Dynamique du marché

Conducteurs

  • Intelligence d’affaires et intégration DaaS

  • Le DaaS d’activation du cloud

  • XaaS pilote DaaS

Contraintes

  • Besoin d’intégration de données

  • Problèmes liés à l’intégration des données en tant que service

Obstacles et défis à l’adoption du DaaS

  • Réticence des entreprises à changer

  • Responsabilité de la sécurité des données externalisées

  • Problèmes de sécurité

  • Cyber-attaques

  • Accords peu clairs

  • La complexité a un effet dissuasif

  • Manque d’interopérabilité dans le cloud

  • Résistance des fournisseurs de services aux audits

  • Viabilité des fournisseurs tiers

  • Aucun déplacement de systèmes et de données n’est gratuit

  • Manque de fonctionnalités d’intégration dans le cloud public = fonctionnalité réduite

Segmentation du marché des données en tant que service

  • DaaS par secteur : données publiques, commerciales et gouvernementales

  • DaaS par type de collecte de données : données IoT et données non IoT

  • DaaS par type de source de données : données machine et données non machine

  • DaaS par type de structure de données : données structurées et données non structurées

Principaux sujets abordés :

1.0 Sommaire exécutif

2.0 Données en tant que technologies de service

3.0 Avantages du marché des données en tant que service, cas d’utilisation et cadre

4.0 Marché des données en tant que service

5.0 Stratégies de données en tant que service

6.0 Données en tant qu’applications de service

7.0 Perspectives du marché et avenir du DaaS

8.0 Analyse et prévisions du marché des données en tant que service 2022-2027

9.0 Analyse et prévisions du marché régional DaaS 2022-2027

10.0 Conclusions et recommandations

11.0 Annexe

Entreprises citées

  • 1010données

  • 3i Scraping de données

  • Accenture PLC

  • Actifio

  • Acxiom Corporation

  • Alibaba Group Holding Limitée

  • Alteryx Ltd.

  • Amazon Web Services, Inc.

  • Marché Apaléo

  • Appier.com

  • AtScale Inc.

  • Bloomberg Finance LP

  • Cisco Systems Inc.

  • Cliquez sur le renard

  • Technologies de la colonne

  • comScore Inc.

  • Continental

  • Coriolis Technologies

  • Entreprise360

  • Crunchbase, Inc.

  • CTERA

  • Datameer

  • Datasif Inc.

  • DataStax Inc

  • Systèmes Dawex

  • DC Frontiers Pte. Ltd.

  • DellEMC

  • Base de demande (Whoto)

  • Denodo Technologies

  • Dow Jones & Company, Inc.

  • Drémio

  • EMC Corporation

  • Equifax, Inc.

  • ESRI, Inc.

  • Experian plc

  • Facebook, Inc.

  • Factive

  • fico

  • First Rain, Inc.

  • Préfixe GE

  • groupe Getsix

  • Gigaspaces

  • Google Inc.

  • Guavus Inc.

  • Hewlett Packard Entreprise

  • Société de données HG

  • Systèmes de données Hitachi

  • Hoover’s

  • Hortonworks

  • Société IBM

  • IHS inc.

  • Infochimpanzés

  • Infogix, Inc.,

  • Société Informatica

  • Information Builders Inc.

  • Ressources d’information, Inc.

  • Infosys

  • Intel

  • Intuitif

  • Fondation Iota

  • Ipédo

  • K2View

  • KBC mondial

  • Groupe LexisNexis

  • Société LinkedIn

  • MapR Technologies Inc

  • MariaDB

  • Conseillers MasterCard

  • Microsoft Corporation

  • Puissant AI, Inc.

  • Mindtree

  • Mobilewalla

  • Moody’s Corporation

  • Morningstar, Inc.

  • Nielsen Holdings Plc

  • Optum, Inc.,

  • Oracle Corporation

  • Pentaho

  • PlaceIQ, Inc.

  • E/S Protel

  • Qubolé

  • Logiciel de quête

  • Espace rack

  • chapeau rouge

  • Salesforce.com

  • SAP SE

  • Institut SAS

  • Échange SiteMinder

  • SlamData,

  • SMARTe inc.

  • SnapLogic

  • Instantané (sur demande)

  • Calcul de flocon de neige

  • Splunk

  • Talend

  • Téradonnées

  • Terbine

  • Terre cuite

  • La société Dun & Bradstreet

  • La société météo, LLC

  • Thomson Reuters Corp.

  • PenséeSpot Inc.

  • Logiciels TIBCO Inc

  • Tresata

  • Twitter, Inc.

  • Cartographie urbaine

  • Verizon Communications, Inc.

  • Wisers Information Limited

  • Journée de travail

  • Xignit

  • Zéro

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/h5i46l

Contacts

ResearchAndMarkets.com

Laura Wood, responsable principale de la presse

[email protected]
Pour les heures de bureau de l’EST, appelez le 1-917-300-0470

Pour les États-Unis/CAN, appelez gratuitement le 1-800-526-8630

Pour les heures de bureau GMT, appelez le +353-1-416-8900

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